A agência de segurança da saúde do Reino Unido (UKHSA) e a empresa de tecnologia do sono IA Sleep Cycle publicaram os resultados de um estudo de pesquisa que avaliou se os dados de tosse de um aplicativo do sono poderiam dar indicações precoces de aumento da doença respiratória na Inglaterra. O estudo descobriu que os dados passivos coletados podem fornecer um indicador robusto e regionalmente consistente de doenças respiratórias comunitárias, ao mesmo tempo que fornece sinais precoces para gripe e COVID- 19 atividade, apoiando o papel dos dados digitais de saúde na vigilância da saúde pública. Pesquisadores encontraram que os dados de tosse coletados através do aplicativo refletiam de perto os níveis de doenças respiratórias relatados através do NHS 111, com aumentos na tosse frequentemente vistos cerca de uma semana antes de aumentos na gripe e COVID- 19 casos.
Os sistemas de vigilância existentes dependem das pessoas que procuram cuidados através do NHS, o que pode ser influenciado por fatores como a consciência pública, disponibilidade de serviços e diferenças demográficas ou socioeconômicas, e eles também são impactados pelos tempos de reporte e processamento de laboratório. O Sleep Cycle é um aplicativo de smartphone projetado para ajudar as pessoas a entender e melhorar o sono através da análise de som alimentada por AI.
Ao contrário da vigilância tradicional, o sinal de tosse do Ciclo do Sono é gerado automaticamente durante o sono normal usando dados preservados pela privacidade, coletados passivamente e atualizados diariamente, proporcionando uma visão em tempo real da atividade da doença respiratória. O estudo descobriu que aumentos na tosse foram frequentemente observados cerca de uma semana antes de aumentos na gripe e COVID- 19 atividade, destacando o potencial de dados de saúde digitais passivos para fornecer uma consciência situacional anterior, juntamente com sistemas de vigilância estabelecidos.
Os achados do estudo sugerem que o monitoramento passivo do sono, usado junto com sistemas de vigilância estabelecidos, pode fornecer uma imagem mais completa dos dados de vigilância respiratória, ajudando os especialistas em saúde pública a entender melhor as tendências sazonais mais cedo. O Professor Steven Riley, Chefe de Dados da UKHSA, disse: Estes achados sugerem que combinar abordagens de vigilância estabelecidas com novos sinais digitais de saúde poderia contribuir para uma compreensão mais precoce, mais rica e mais resistente da saúde respiratória da população.
Nenhum sistema de vigilância único fornece uma imagem completa da atividade da doença respiratória, mas isso mostra que o monitoramento passivo da tosse noturna pode complementar outros sistemas de vigilância para fornecer um sinal atempado a nível populacional das tendências futuras da doença, sem ser afetado pelo comportamento de busca de cuidados de saúde, tempos de reenchimento laboratorial, atrasos no reenchimento e no reporte. Emil Carlsson, cientista pesquisador e co-líder, disse: Este estudo demonstra que os dados da tosse noturna coletados passivamente captam alterações significativas na doença respiratória comunitária.
Igualmente importante, ele mostra que os dados de saúde gerados pelo consumidor podem ser transformados em sinais de vigilância epidemiologicamente significativos usando métodos científicos rigorosos, mantendo ao mesmo tempo fortes proteçãos de privacidade. Mikael Kågebäck, Chefe de Tecnologia e Executivo Executivo Interino no Ciclo do Sono, disse: Este estudo valida uma categoria completamente nova de dados de saúde.
Pela primeira vez, nós demonstramos que os dados de smartphones gerados passivamente podem produzir informações de saúde robustas a nível populacional em escala nacional, ao mesmo tempo que também fornecem sinais mais antigos para gripe e COVID- 19 atividade. Isso cria oportunidades para fortalecer a vigilância da saúde pública e permitir que pesquisadores, organizações de saúde e parceiros da indústria construam novos serviços para a consciência da situação e suporte operacional à decisão.